한국인터넷진흥원이 주최하고 한국인터넷진흥원, 한국정보보호학회가 주관한 본 대회는 예선(9월 10일 ~ 11월 9일)과 본선(11월 30일 ~ 12월 1일)을 거쳐 진행됐으며 '인공지능(AI) 기반 악성코드 탐지', 'AI기반 취약점 자동탐지', 'AI기반 안드로이드 악성 앱 탐지', '차량주행 데이터 기반 도난탐지' 등 4개 분야에 총 124개 팀 298명이 참가하였다.
'IMLAB'팀이 출전한 '차량주행 데이터 기반 도난탐지 트랙'의 출제 문제는 차량의 원거리 및 직접 접근을 통해 발생하는 차량 도난을 효율적으로 탐지하기 위한 알고리즘 및 프로그램을 제시하기 위한 것으로, 850km의 차량 주행 데이터 정보를 기반으로 기존의 학습된 운전자에 대한 새로운 주행 데이터의 운전자를 분류하는 것이었다. 'IMLAB'팀은 본선 5팀에 선발되어 변경된 운전자를 42.45%의 정확도로 분류하여 2등을 수상했다.